Điện toán đám mây vào năm 2020: Nhiều khách hàng lai và tăng trưởng lớn ở Trung Quốc

5 công nghệ doanh nghiệp hàng đầu của thập kỷ Sản xuất IoT, hội nghị video và điện toán đám mây chỉ là một số tiến bộ lớn nhất của thập kỷ. Tom Merritt liệt kê năm công nghệ doanh nghiệp hàng đầu của những năm 2010.

Các kỹ sư có thể quản lý dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc sẽ là những chuyên gia CNTT có nhu cầu cao nhất vào năm 2020 khi các công ty xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ dữ liệu của họ, theo người sáng lập Alluxio và CTO Haoyuan Li.

Ông mô tả kỹ năng "siêu năng lực" năm 2020 là khả năng hiểu dữ liệu cũng như chọn phương pháp phù hợp để phân tích nó.

Li cũng nhìn thấy một năm tươi sáng cho các dịch vụ đám mây lai nói chung và việc mở rộng các dịch vụ đám mây ở Trung Quốc.

Công ty của Li cung cấp một lớp trừu tượng dữ liệu cho các khung tính toán, cho phép các ứng dụng kết nối với một số hệ thống lưu trữ thông qua một giao diện chung.

Dưới đây là ba dự đoán dữ liệu năm 2020 của Li cũng như kiểm tra thực tế từ các chuyên gia trong ngành khác.

Trung Quốc và đám mây

Li nghĩ rằng Trung Quốc sẽ nhảy vọt từ triển khai đám mây tại chỗ sang quy mô lớn cho khối lượng công việc nâng cao. Ông dự đoán rằng Trung Quốc sẽ bắt đầu sử dụng đám mây ở quy mô lớn hơn nhiều so với Mỹ bằng cách áp dụng đám mây công cộng cho các trường hợp sử dụng mới và cho nổ trong đám mây để tải tối đa.

Đám mây lai: Hướng dẫn cho ưu điểm CNTT (PDF miễn phí)

Các nhà lãnh đạo đám mây công cộng ở Trung Quốc như Alibaba Cloud, Tencent Cloud và Huawei Enterprise Cloud sẽ chứng kiến ​​sự tăng trưởng mạnh mẽ có thể vượt xa sự tăng trưởng của các công ty điện toán đám mây hiện đang thống trị thị trường.

Tại sự kiện "IDC FutureScapes: China ICT Market 2020" vào tháng 12 năm 2019, Kitty Fok, giám đốc điều hành của IDC China, dự đoán đến năm 2023, 60% các tổ chức sẽ tích cực hiện đại hóa các hệ thống kế thừa thông qua các khoản đầu tư nền tảng công nghệ mới, được thúc đẩy bằng cách leo thang các mối đe dọa trên mạng và sự cần thiết của các khả năng mới.

Thomas Zhou, phó chủ tịch của IDC Trung Quốc, cho biết việc triển khai đám mây lai sẽ hỗ trợ chuyển đổi kỹ thuật số ở cấp độ nền tảng CNTT và nền kinh tế kỹ thuật số của Trung Quốc sẽ đi vào làn đường nhanh trong ba năm tới.

ICD dự đoán đến năm 2023, nền kinh tế kỹ thuật số của Trung Quốc sẽ chiếm 51, 3% tổng sản lượng kinh tế của đất nước, với các sản phẩm và dịch vụ kỹ thuật số bao gồm cổ phần của con sư tử.

Năm của dịch vụ đám mây lai

Đây là năm mà tất cả các dự đoán về điện toán đám mây lai sẽ trở thành hiện thực. Li báo cáo rằng ông đang chứng kiến ​​các doanh nghiệp lớn đầu tư vào đám mây công cộng thay vì bổ sung năng lực tại chỗ cho việc triển khai Hadoop.

Ông nghĩ rằng các công ty sẽ giữ dữ liệu cốt lõi của doanh nghiệp tại chỗ và tính toán sẽ được đưa lên đám mây, đặc biệt là cho nhu cầu cao nhất và khối lượng công việc không thể đoán trước.

Ông cũng nghĩ rằng các công ty cung cấp công nghệ để đạt được điều này sẽ giống như Alluxio, thúc đẩy sự phát triển của đám mây lai.

Nhà văn của TechRepublic Jack Wallen cũng coi đây là xu hướng năm 2020 với các công ty sử dụng đám mây riêng có thể thất bại trước đám mây công cộng khi cần là cách lý tưởng để tận dụng đám mây.

Khung máy học chiếm ưu thế sẽ xuất hiện

Học máy với các mô hình đã đạt được một bước ngoặt, theo Li, và bước tiếp theo là vận hành các nỗ lực đào tạo mô hình.

Trong khi có một số khung phổ biến để đào tạo mô hình, một công nghệ hàng đầu vẫn chưa xuất hiện. Giống như Apache Spark là một lựa chọn thường xuyên cho các công việc chuyển đổi dữ liệu và Presto cho truy vấn tương tác, năm 2020 sẽ là năm một người đi trước sẽ thống trị không gian đào tạo mô hình rộng hơn với pyTorch hoặc Tensorflow là ứng cử viên hàng đầu.

Richard Gall, đồng biên tập tại Packt Hub, cũng nghĩ rằng pyTorch và TensorfFlow sẽ "định nghĩa việc học sâu trong năm - hoặc năm - sắp tới".

Gall viết rằng mặc dù TensorFlow đã dẫn đầu trong một thời gian, pyTorch đang có được chỗ đứng, một phần nhờ vào việc phát hành pyTorch 1.3 vào tháng Mười.

Danh sách đầy đủ các dự đoán dữ liệu năm 2020 của Li bao gồm Kubernetes, Hadoop và sự hợp nhất của các nhóm phân tích và AI. Li thành lập Alluxio tại AMPLab của UC Berkeley và công ty được hỗ trợ bởi Andreessen Horowitz và Seven Seas Partners.

Bản tin dữ liệu, phân tích và AI

Nhận các lời khuyên của chuyên gia về việc nắm vững các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu lớn và theo kịp những phát triển mới nhất về trí tuệ nhân tạo. Thứ hai được giao

Đăng ký hôm nay

© Copyright 2020 | mobilegn.com