Đám mây là nền tảng của Internet vạn vật

Khái niệm Internet of Things liên quan đến số lượng đối tượng ngày càng tăng, ngoài việc chứa các cảm biến và bộ xử lý bên trong, còn được kết nối trực tiếp với web, truyền dữ liệu trực tuyến. Mặc dù tự động hóa gia đình có lẽ là ứng dụng "ưu tiên hàng đầu" cho khái niệm này - tủ lạnh đặt sữa từ cửa hàng tạp hóa bất cứ khi nào hết - thực tế, phạm vi này lớn hơn nhiều. Chúng ta có thể có đồ chơi tương tác với nhau một cách độc lập, các văn phòng tự động đặt hàng vật tư mới khi cần, mà không cần sự can thiệp của chúng tôi, thậm chí cả cảm biến trên quần áo và cơ thể truyền dữ liệu sức khỏe của chúng tôi đến bác sĩ của chúng tôi trong thời gian thực. Kiểu giao tiếp giữa máy với máy (M2M) này là mấu chốt của Internet of Things.

Tuy nhiên, để toàn bộ tiềm năng của Internet of Things được hiện thực hóa, điện toán đám mây là nền tảng . Toàn bộ ý tưởng đằng sau các đối tượng được kết nối là dữ liệu họ thu thập được truyền trực tuyến, do đó các ứng dụng có thể thu thập, phân tích và hành động trên dữ liệu này một cách hiệu quả. Quay trở lại tủ lạnh mẫu của chúng tôi, không phải chính tủ lạnh đặt sữa từ cửa hàng tạp hóa. Tủ lạnh truyền tất cả dữ liệu của nó, từ mức tạp hóa hiện tại đến mức tiêu thụ lịch sử của bạn, đến một ứng dụng, đọc và phân tích dữ liệu này. Sau đó, có tính đến các yếu tố khác, chẳng hạn như ngân sách thực phẩm hiện tại của bạn và mất bao lâu để sữa đến nhà bạn, nó quyết định có nên mua hay không. Đám mây là ngôi nhà tự nhiên cho các ứng dụng này.

Một biển dữ liệu

Nếu tất cả các đối tượng hàng ngày của chúng tôi đều nhận được mọi loại cảm biến có thể tưởng tượng được, số lượng điểm dữ liệu tuyệt đối được tạo sẽ rất đáng kinh ngạc. Do đó, Internet of Things mang đến tất cả các vấn đề liên quan đến việc lưu trữ và phân tích dữ liệu này mà chúng ta quen thuộc, ngoại trừ ở quy mô lớn hơn nhiều. Và đó không chỉ là vấn đề về âm lượng mà còn về tốc độ tạo ra dữ liệu này. Các cảm biến tạo ra nhiều dữ liệu hơn và với tốc độ cao hơn nhiều so với hầu hết các ứng dụng thương mại.

Để xử lý cả âm lượng và tốc độ, các giải pháp dựa trên đám mây là cơ bản. Đám mây cung cấp cho chúng tôi khả năng cung cấp động các tài nguyên lưu trữ khi nhu cầu của chúng tôi tăng lên và thực hiện điều đó một cách tự động, do đó sự can thiệp của con người không còn cần thiết nữa. Nó cũng cho phép chúng ta truy cập vào bộ lưu trữ ảo, thông qua các cụm cơ sở dữ liệu đám mây hoặc thông qua bộ lưu trữ vật lý ảo hóa có thể điều chỉnh dung lượng mà không bị ngừng hoạt động, cũng như truy cập vào một nguồn tài nguyên lưu trữ khổng lồ, vượt xa mọi thứ chúng ta có thể có tại địa phương.

Vấn đề thứ hai với tất cả các dữ liệu này là làm thế nào để xử lý nó, một vấn đề có hai hương vị. Đầu tiên là xử lý thời gian thực của từng điểm dữ liệu từ mỗi đối tượng khác nhau. Thứ hai là trích xuất thông tin hữu ích từ việc thu thập tất cả các điểm dữ liệu có sẵn và tương quan thông tin từ các đối tượng khác nhau để thêm giá trị thực vào lưu trữ dữ liệu.

Trong khi xử lý thời gian thực có vẻ đủ đơn giản - nhận dữ liệu, phân tích dữ liệu, làm một cái gì đó với nó - thực tế không phải vậy. Chúng ta hãy quay trở lại tủ lạnh được kết nối và tưởng tượng rằng nó sẽ gửi một gói dữ liệu với thông tin về những vật phẩm đã bị xóa hoặc lưu trữ mỗi khi một người mở cửa. Nếu chúng ta giả định rằng có khoảng 2 tỷ tủ lạnh trên thế giới và mọi người mở cửa tủ lạnh bốn lần mỗi ngày, thì đó là 8 tỷ gói dữ liệu mỗi ngày. Điều đó cho biết trung bình lên tới gần 100 nghìn gói mỗi giây, rất nhiều. Để làm cho vấn đề tồi tệ hơn, những điểm này có thể sẽ được tập trung vào một số giờ nhất định trong ngày (chủ yếu là buổi sáng và buổi tối), do đó, nếu chúng ta cung cấp năng lực xử lý dựa trên tải cao điểm, rất nhiều cơ sở hạ tầng sẽ bị lãng phí .

Khi quá trình xử lý thời gian thực được thực hiện, chúng ta sẽ gặp vấn đề thứ hai, về cách trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu được lưu trữ vượt quá mức giao dịch riêng lẻ. Sẽ tốt cho bạn nếu tủ lạnh của bạn tự động đặt hàng tạp hóa của bạn, nhưng sẽ tốt hơn cho nhà sản xuất nếu họ biết rằng tủ lạnh từ một khu vực nhất định dễ bị quá nóng hoặc tủ lạnh với một loại tạp hóa nào đó bị hao mòn nhanh hơn. Để trích xuất loại thông tin này từ dữ liệu được lưu trữ, chúng tôi sẽ cần tận dụng tất cả các giải pháp Dữ liệu lớn mà chúng tôi có ngày hôm nay (và một số giải pháp vẫn chưa xuất hiện).

Đám mây rất phù hợp để xử lý cả hai vấn đề. Trong trường hợp đầu tiên, điện toán đám mây cho phép phân bổ động (và phân bổ lại) các tài nguyên xử lý, cho phép một ứng dụng cần phân tích dữ liệu tủ lạnh theo thời gian thực để xử lý tất cả khối lượng dữ liệu và tối ưu hóa chi phí cơ sở hạ tầng của chính nó. Trong lần thứ hai, đám mây đi đôi với các giải pháp Dữ liệu lớn, vì nhiều lý do tương tự.

Vì vậy, trong khi Internet of Things có thể thay đổi kiến ​​trúc tổng thể của đám mây, thì đám mây như chúng ta biết ngày nay là điều cần thiết để cho phép thay đổi này. Điện toán đám mây, theo nghĩa là các tài nguyên điện toán ảo hóa có thể được phân bổ động bởi chính các ứng dụng, mà không có sự can thiệp của con người, sẽ không đi đến đâu. Internet of Things sẽ chỉ làm cho nó phát triển.

© Copyright 2020 | mobilegn.com