Làm thế nào các doanh nghiệp có kế hoạch để tăng tốc tăng trưởng trong năm 2020

Tương lai của điện toán cạnh và nhận dạng khuôn mặt Điện toán cạnh sẽ cải thiện các quy trình công nghiệp trong sản xuất và cho phép nhận dạng khuôn mặt trong môi trường bán lẻ và khách sạn.

Với năm 2020 chỉ gần kề, các doanh nghiệp đang cân nhắc các chiến lược của họ để tạo điều kiện tăng trưởng trong năm mới. Những công cụ và công nghệ nào các công ty sẽ theo đuổi và áp dụng để đảm bảo rằng họ đang tiến lên?

Đám mây phải đọc

  • Điện toán đám mây năm 2020: Dự đoán về bảo mật, AI, Kubernetes, v.v.
  • Những tiến bộ đám mây quan trọng nhất của thập kỷ
  • Các nhà cung cấp dịch vụ máy tính để bàn hàng đầu (DaaS): Amazon, Citrix, Microsoft, VMware, v.v.
  • Chính sách điện toán đám mây (TechRepublic Premium)

Các lĩnh vực quen thuộc như điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI) chắc chắn sẽ chiếm ưu thế. Nhưng năm 2020 cũng có thể là năm của "điện toán cạnh", theo Paul Sallomi, nhà phân tích công nghệ, truyền thông và viễn thông toàn cầu của Deloitte.

Sallomi nói: "Chúng tôi hy vọng sẽ thấy ngày càng nhiều mạng di động và cố định với khả năng xử lý dung lượng cao, độ trễ thấp (thời gian thực) cục bộ có thể phân tích và AI để thay đổi trải nghiệm của khách hàng". "Lợi ích của điện toán cạnh có thể mở rộng cho các nhà máy, cơ sở phân phối, phương tiện tự trị về cơ bản bất kỳ tình huống nào mà dữ liệu phải được xử lý cục bộ so với gửi lên đám mây hoặc trung tâm dữ liệu."

Trong Triển vọng ngành công nghiệp công nghệ năm 2020 của Deloitte, Sallomi nói rằng việc áp dụng đám mây sẽ tiếp tục phát triển vào năm tới nhưng theo cách linh hoạt khi các công ty nhìn vào cả môi trường lai và đa môi trường.

Một cách tiếp cận đám mây lai, bao gồm cả đám mây riêng và công cộng, được nhiều doanh nghiệp ưa chuộng như một bước đệm để áp dụng đám mây công cộng rộng hơn. Điều này là do một loạt các yếu tố, bao gồm sự phụ thuộc liên tục vào các hệ thống cũ và tuân thủ các quy định của công ty. Nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn lo ngại về việc chỉ phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây công cộng, đặc biệt là dữ liệu quan trọng.

Các tổ chức cũng sẽ ngày càng hướng tới một môi trường đa mạng trong đó họ sử dụng các dịch vụ đám mây từ nhiều nhà cung cấp. Cách tiếp cận như vậy mang lại cho các công ty cơ hội để đánh giá các nhà cung cấp khác nhau trước khi cam kết với các nhà cung cấp cụ thể trong thời gian dài hơn, theo Sallomi. Chiến lược multicloud cũng giúp các tổ chức kiểm soát chi phí và tránh bị khóa trong bất kỳ nhà cung cấp nào.

Nhiều công ty công nghệ đang chuyển sang hướng tiếp cận mọi dịch vụ (XaaS), kết hợp các chiến lược như dịch vụ nền tảng (PaaS), dịch vụ cơ sở hạ tầng (IaaS) và phần mềm như -a-dịch vụ (SaaS), Sallomi nói.

Với PaaS, các dịch vụ nền tảng cơ sở dữ liệu và ứng dụng là các phân khúc lớn nhất, với blockchain, trải nghiệm kỹ thuật số, không có máy chủ và nền tảng học tập AI / máy trong số các dịch vụ gần đây. IaaS cung cấp các lợi ích như cải thiện thảm họa được cải thiện, dễ triển khai và khả năng mở rộng nền tảng. Và các nhà cung cấp SaaS có thể cung cấp các giải pháp đầu cuối tùy biến nhiều hơn, tăng tính linh hoạt và đo lường ROI tốt hơn.

Trí tuệ nhân tạo sẽ là một lĩnh vực trọng tâm khác cho năm 2020 vì nhiều công ty coi đó là điều cần thiết cho sự đổi mới và tăng trưởng của họ. Theo khảo sát "Trạng thái AI toàn cầu trong doanh nghiệp, phiên bản 2" của Deloitte năm 2018, 80% số người được hỏi cho biết các khoản đầu tư AI của họ đã dẫn đến ROI từ 10% trở lên. Những người được khảo sát đã chỉ ra "tăng cường sản phẩm và dịch vụ" và "tối ưu hóa hoạt động kinh doanh nội bộ" là lợi ích chính của AI.

Hướng tới năm mới, các tổ chức dự kiến ​​sẽ mở rộng nỗ lực AI của họ trong các lĩnh vực như quản lý tương tác của khách hàng, phát triển và thử nghiệm sản phẩm, cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ, cung cấp thiết bị kết nối và cho phép sự tham gia sâu hơn của trợ lý cá nhân vào hoạt động hàng ngày của người tiêu dùng.

Nhưng một lĩnh vực có thể thấy sự tăng trưởng đáng kể trong năm 2020 là điện toán cạnh. Với phương pháp này, các doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu tại cùng một vị trí nơi nó được tạo (ví dụ: cạnh của mạng), thay vì gửi nó đến một trung tâm dữ liệu ngoài cơ sở hoặc trên nền tảng đám mây. Điện toán cạnh có thể chứng minh hiệu quả tại các nhà máy, cơ sở phân phối, xe tự hành và các môi trường khác nơi dữ liệu phải được xử lý cục bộ. Như vậy, nó có thể cung cấp các lợi ích như độ trễ giảm và chi phí băng thông thấp hơn.

Theo Sallomi, điện toán cạnh sẽ chứng kiến ​​lực kéo lớn hơn vào năm tới một phần nhờ vào sự phát triển của các thiết bị Internet of Things (IoT) và tính di động tăng lên của sức mạnh tính toán và các công cụ điều khiển AI, theo Sallomi.

Một báo cáo IDC dự báo trong ba năm, 45% dữ liệu do IoT tạo ra sẽ được lưu trữ, xử lý, phân tích và hành động khi ở gần hoặc ở rìa mạng. Sự tăng trưởng này sẽ được kích hoạt bởi các ứng dụng IoT trong một loạt các ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, năng lượng, dịch vụ tài chính, hậu cần và nông nghiệp.

Đám mây và mọi thứ như một bản tin dịch vụ

Đây là nguồn tài nguyên mới nhất của bạn về AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, XaaS, bảo mật đám mây và nhiều hơn nữa. Thứ hai được giao

Đăng ký hôm nay

© Copyright 2020 | mobilegn.com