Deep Learning as a Service của IBM sử dụng đám mây để dân chủ hóa AI cho các nhà phát triển

Gartner: Đây là những bài học mà mọi doanh nghiệp cần tìm hiểu về Giám đốc điều hành AI đang thí điểm các dự án AI bằng cách mua, xây dựng và thuê ngoài công nghệ, Conner Forrest của TechRepublic nói.
Xây dựng một sàn trượt, sân, hoặc trình bày? Dưới đây là những bước tiến lớn:
  • IBM đã ra mắt chương trình Deep Learning as a Service (DLaaS) dành cho các nhà phát triển AI tại hội nghị Think 2018 ở Las Vegas.
  • IBM đã công bố tích hợp đám mây và dịch vụ bảo mật mới trên toàn bộ danh mục sản phẩm của mình tại Think 2018.

Tại hội nghị Think 2018 tại Las Vegas vào thứ ba, IBM đã triển khai chương trình Deep Learning as a Service (DLaaS) dành cho các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).

Dịch vụ này hiện có sẵn thông qua Watson Studio và nhằm mục đích giúp các nhà phát triển chạy hàng trăm mô hình đào tạo học sâu cùng một lúc trong khi xây dựng mạng lưới thần kinh của họ, theo thông cáo báo chí. Công ty đã làm việc về dịch vụ này từ ít nhất là giữa năm ngoái, theo một tờ giấy trắng từ các nhà nghiên cứu của IBM.

Bằng cách sử dụng sức mạnh của đám mây để cung cấp các khả năng AI như học sâu, IBM và các nhà cung cấp khác có dịch vụ tương tự đang dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ này. Vì các công ty sẽ không phải xây dựng và duy trì phần cứng tốn kém để thử nghiệm học tập sâu, điều đó có nghĩa là nhiều công ty có thể tận dụng sức mạnh của AI trong các sản phẩm và dịch vụ của riêng họ.

"DLaaS cung cấp cho các nhà phát triển tính linh hoạt để sử dụng các thư viện học tập sâu phổ biến - như Caffe, Torch và TensorFlow - trong đám mây theo cách có thể mở rộng và kiên cường với nỗ lực tối thiểu", tờ báo trắng nói. "Nền tảng sử dụng lớp phân phối và phối hợp tạo điều kiện học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý trên các nút tính toán."

Sản phẩm DLaaS cũng có lớp cung cấp tài nguyên, theo bài báo. Điều này cho phép các công việc được quản lý trên các tài nguyên không đồng nhất, ví dụ: sử dụng cả đơn vị xử lý đồ họa và đơn vị xử lý trung tâm để chạy khối lượng công việc.

Người dùng chỉ cần thu thập và sắp xếp dữ liệu của họ trước khi tải nó lên dịch vụ. IBM sẽ tự động bắt đầu đào tạo và dừng nó khi hoàn thành, cung cấp tài nguyên để người dùng không trả quá nhiều. Tự động hóa này có thể giúp tiết kiệm thời gian trong quá trình học tập sâu.

Ngoài sáng kiến ​​DLaaS, IBM cũng tuyên bố rằng Máy chủ năng lượng mới của IBM, được thiết kế cho AI, sẽ hướng tới một số trung tâm dữ liệu đám mây nhất định, bản phát hành cho biết. IBM Cloud Object Storage bây giờ cũng sẽ bao gồm một tùy chọn truyền dữ liệu tốc độ cao được gọi là IBM Aspera để di chuyển dữ liệu lên đám mây.

Ngoài ra, bản phát hành cho biết, việc cung cấp Dữ liệu riêng tư trên đám mây mới của IBM sẽ ăn dữ liệu "nhanh hơn 100 lần so với đối thủ cạnh tranh và giúp dữ liệu sẵn sàng cho AI" và một dịch vụ SQL mới khác sẽ giúp phân tích dữ liệu dễ dàng hơn.

Bảo mật cũng được tăng cường tại Think, khi IBM tiết lộ rằng các dịch vụ Hyper Protect Family của họ đã đạt được chứng nhận Trin 140-2 Cấp 4, bản phát hành cho biết. Các khả năng mới cho các ứng dụng đám mây, như IBM Cloud Security Advisor, cũng sẽ giúp bảo mật và một quan hệ đối tác Cloudflare mới cũng sẽ cải thiện sự an toàn của một số trang web nhất định.

Để cho phép tuân thủ GDPR, New Relic đang cung cấp dịch vụ ra khỏi trung tâm dữ liệu của IBM Cloud ở Frankfurt, Đức. Ngoài ra, bản phát hành lưu ý, "các tính năng mới cho nền tảng Đám mây riêng của IBM cho phép các doanh nghiệp tạo các đám mây của riêng họ trong các trung tâm dữ liệu bên trong hoặc bên ngoài." Các tích hợp SAP sâu hơn và Dịch vụ lưu trữ đám mây của IBM trên Bare Metal cũng đã được công bố.

Đám mây và mọi thứ như một bản tin dịch vụ

Đây là nguồn tài nguyên mới nhất của bạn về AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, XaaS, bảo mật đám mây và nhiều hơn nữa. Thứ hai được giao

Đăng ký hôm nay

© Copyright 2020 | mobilegn.com