Tự động hóa đi trước trong doanh nghiệp

Cisco Live 2019: Tự động hóa Emerson tăng cường các điểm truy cập để cải thiện kết nối Bob Karschnia của Hệ thống tự động hóa Emerson giải thích cách cải thiện kết nối Wi-Fi cho công nhân trong lĩnh vực với các điểm truy cập được nâng cấp.

Đây là năm công nghệ tự động hóa sẽ "trở thành đỉnh của ngọn giáo chuyển đổi kỹ thuật số", theo dự đoán của Forrester Research.

Các công nghệ tự động hóa đề cập đến một bộ phần mềm đa dạng từ tự động hóa quá trình robot (RPA) đến quản lý quy trình kinh doanh (BPM) đến trí tuệ nhân tạo (AI) và hơn thế nữa.

Theo Forrester, họ đang trở thành một khoản đầu tư quan trọng cho CIO và doanh nghiệp của họ. Những công nghệ này cũng đang định hình lại công việc của nhân viên con người khi phần mềm ngày càng thực hiện các nhiệm vụ vất vả, lặp đi lặp lại.

Trong khi các tổ chức đang đạt được tiến bộ trong nỗ lực tự động hóa, đại đa số đang đấu tranh để mở rộng quy mô RPA của họ, theo Leslie Joseph, nhà phân tích chính của Forrester.

Điều này là do "những thách thức xung quanh việc phát triển các trường hợp kinh doanh, quản trị, liên kết tổ chức và thiếu khung văn hóa để quản lý tự động hóa", Joseph nói.

Thêm về đổi mới

  • IBM công bố bước đột phá về công nghệ pin
  • Thực tế mở rộng cho doanh nghiệp: Cheat sheet
  • Ảnh: 25 siêu máy tính nhanh nhất thế giới
  • Inside the Raspberry Pi: Câu chuyện về chiếc máy tính 35 đô la đã thay đổi thế giới

Nhà cung cấp phần mềm tự động hóa quy trình thông minh Bizagi đang tìm cách thay đổi điều đó với việc ra mắt tuần này của một nền tảng để cho phép các tổ chức kết hợp AI / máy học, tự động hóa kỹ thuật số và robot trong đám mây.

Bizagi cho biết họ đang cho phép các quy trình kỹ thuật số và robot từ Blue Prism, UiPath và Tự động mọi nơi để tận dụng lợi thế của Dịch vụ Nhận thức của Microsoft Azure.

"Từ góc độ AI, một khả năng mới quan trọng là giờ đây người dùng có thể chỉ cần tải lên tệp CSV và chọn thuộc tính nào họ muốn dự đoán", ông Gustavo Gómez, CEO của Bizagi nói. "Sau đó, Bizagi sẽ chọn cách học máy phù hợp nhất thuật toán. Với điều này, bạn có thể mở khóa sức mạnh của AI mà không cần sự trợ giúp của nhà khoa học dữ liệu. "

Thời điểm phát hành là tốt, quan sát Craig LeClair, một phó chủ tịch và nhà phân tích chính tại Forrester, bởi vì "thị trường RPA rất nóng."

Có xu hướng các nền tảng tự động hóa quy trình thông minh "kết hợp RPA, thực hiện tự động hóa nhiệm vụ đơn giản mà không cần học hiểu, với một số thành phần AI thực tế như phân tích văn bản có thể trích xuất qua email hoặc với một chatbot có thể trò chuyện với con người, "LeClair nói.

Nhiều công ty công nghệ lớn đã công bố IPA hoặc các nền tảng tự động hóa bao gồm Virtusa, Genpact và Tech Mahindra, cũng như các nhà cung cấp phần mềm như Kofax và Hello Systems, LeClair, người cũng là tác giả của cuốn sách "Robot vô hình trong đêm yên tĩnh. "

Ông ước tính rằng một phần ba của tất cả các công ty dịch vụ công nghệ sẽ ra mắt với một danh mục tự động hóa bao gồm RPA và các nền tảng khối xây dựng AI khác nhau.

"Những gì Bizagi đang làm là tích cực, chỉ là không mang tính cách mạng, " LeClair nói. "Chúng là một ví dụ về tự động hóa quy trình kỹ thuật số hoặc nhà cung cấp BPM đang nắm lấy RPA theo cách tích cực bổ sung các khả năng của AI và đưa nó vào đám mây."

Rào cản tự động hóa

Hiện tại, các sáng kiến ​​tự động hóa chỉ tập trung vào RPA chậm lại vì một bot chỉ có thể xử lý các quy trình đơn giản với độ biến đổi thấp, LeClair nói. Ví dụ: nó có thể xử lý việc đối chiếu 18 phút trong các tài khoản phải thu xảy ra 1.100 lần một tháng.

Forrester gần đây đã lưu ý rằng "hơn 50% các công ty có sáng kiến ​​RPA có ít hơn 10 bot trong sản xuất."
Nhưng "để biến đổi hơn và tạo ra trải nghiệm khách hàng mới, bạn cần thêm một lớp phân tích để thêm ngữ cảnh và làm nhiều điều thú vị hơn", LeClair nói, như cho phép bot xử lý các email gửi đến để giải quyết các khiếu nại và các vấn đề dịch vụ khách hàng khác trong một cách hiệu quả.

Công nghệ RPA chỉ có thể xử lý thông tin có cấu trúc, được gắn thẻ và, ví dụ, không thể đi qua 1.000 email và trích xuất các từ và sau đó đưa ra phán đoán về việc nên gửi email nào để giải quyết, ông nói.

Thêm các khả năng phân tích như xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể hiểu từ ngữ và bình thường hóa thông tin sẽ trở thành một người thay đổi trò chơi, LeClair nói.

Gómez đồng ý, nói rằng một trong những khách hàng của mình, Deutsche Post DHL, đã tự động hóa quy trình thanh toán thuế để nhân viên có thể lập hóa đơn chính xác các loại thuế thích hợp khi vận chuyển hàng hóa ở hầu hết mọi quốc gia trên toàn cầu. "Đây là một quá trình Bizagi từ đầu đến cuối kết hợp công việc của con người với các bot vẽ và nhập dữ liệu vào các hệ thống cũ", sau khi bot lấy dữ liệu từ hệ thống và tạo ra các trường hợp, ông nói.

Khả năng phối hợp là rất quan trọng để thực hiện điều này, LeClair nói thêm, bởi vì "bạn đang cố gắng kết hợp các công nghệ đa dạng này để phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể."

Hầu hết RPA đang diễn ra trong lĩnh vực hoạt động như tài chính, kế toán và nhân sự. Ngay bây giờ, chất ức chế chính đối với các bot mở rộng không phải là công nghệ mà là đưa ra các quy trình phù hợp, ông nói. LeClair khuyên các doanh nghiệp nên tuân theo "Quy tắc năm" của Forrester, ba quy tắc đơn giản tất cả liên quan đến số năm để áp dụng RPA.

Dưới đây là ba quy tắc:

  • Năm quyết định được đưa ra. RPA có khả năng quy tắc hạn chế. Đây là lý do tại sao kết hợp RPA với một nền tảng bao gồm BPM và học máy, như trong bản phát hành Bizagi, có ý nghĩa, ông nói.
  • Năm ứng dụng truy cập. Các ứng dụng thay đổi và các bot RPA thao tác trực tiếp với các ứng dụng, vì vậy càng ít tham gia thì càng tốt.
  • Năm trăm lần nhấp, tức là nhấn phím, nhấp chuột và di chuyển chuột. Giữ các nhấp chuột dưới 500 là một quy tắc tốt để giữ cho các tác vụ đơn giản và lặp lại.

Tin tức công nghệ bạn có thể sử dụng bản tin

Chúng tôi cung cấp những câu chuyện tin tức công nghệ kinh doanh hàng đầu về các công ty, con người và các sản phẩm cách mạng hóa hành tinh. Giao hàng ngày

Đăng ký hôm nay

© Copyright 2020 | mobilegn.com