Synaptics tiết lộ các SoC video điện toán cạnh trong khuôn khổ AI tại CES 2020

Trí tuệ nhân tạo: Những gì các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần biết Brandon Vigliarolo giải thích trí tuệ nhân tạo thực sự là gì và làm thế nào các doanh nghiệp có thể thực hiện AI.

Synaptics đã tung ra một nền tảng nhúng AI tại CES được gọi là hệ thống đa phương tiện VideoSmart VS600 trên các sản phẩm chip (SoC) với CPU, NPU và GPU.

Thêm từ CES 2020

  • Roundup CES 2020: Tất cả các tin tức công nghệ kinh doanh bạn cần biết
  • Hình ảnh: Công nghệ kỳ lạ, lập dị và tuyệt vời của CES 2020
  • CES 2020: Xu hướng lớn cho doanh nghiệp (tính năng đặc biệt của ZDNet)
  • Bảo hiểm CES 2020 khác (TechRepublic trên Flipboard)

Gia đình VS600 được thiết kế với cái mà Synaptics gọi là "trí thông minh nhận thức của con người đối với thế hệ màn hình thông minh mới, máy ảnh thông minh, âm thanh video, hộp giải mã, thiết bị hỗ trợ giọng nói và các sản phẩm IoT có tầm nhìn máy tính mới nổi".

XEM : Báo cáo đặc biệt: Từ đám mây sang cạnh: Chuyển đổi CNTT tiếp theo (PDF miễn phí) (TechRepublic)

Gia đình VideoSmart VS600 sử dụng công nghệ xử lý và tăng tốc mạng thần kinh của Synaptics (SyNAP), công ty cho biết thực hiện các mô hình học sâu trong các thiết bị của mình.

Chức năng AI cung cấp các tính năng như nhận dạng người dùng và dự đoán hành vi thông qua video, cũng như tầm nhìn và giọng nói và mức độ riêng tư, bảo mật và tương tác thời gian thực cao hơn cho người dùng cuối, công ty duy trì.

Để kích hoạt tính toán cạnh trong các ứng dụng AI, các sản phẩm VS600 SoC tích hợp một bộ xử lý mạng thần kinh hiệu suất cao (NPU) hỗ trợ hàng nghìn tỷ hoạt động mỗi giây, theo Synaptics, sản xuất phần cứng và phần mềm giao diện con người.

Một giao diện nối tiếp camera MIPI-CSI tích hợp cùng với một công cụ xử lý tín hiệu hình ảnh tiên tiến cung cấp đầu vào camera cho suy luận thị giác máy tính dựa trên cạnh, công ty cho biết. Điều này được thiết kế để giảm thiểu sự cần thiết cho các thành phần bên ngoài, Synaptics cho biết.

Xử lý giọng nói dựa trên cạnh được cung cấp bởi giọng nói trường xa và công nghệ đánh thức tùy chỉnh của Synaptics.

Blake Kozak, nhà phân tích chính của công nghệ bảo mật và nhà thông minh tại IHS Markit cho biết, sự phổ biến của các thiết bị nhà thông minh đang khiến người tiêu dùng dễ bị tổn thương hơn bao giờ hết trước các mối đe dọa trên mạng và kêu gọi một cách tiếp cận khác.

"Kết hợp với việc chuyển dữ liệu cá nhân liên tục với các quy trình đám mây và lợi ích cá nhân thực tế của việc sử dụng các thiết bị thông minh, người tiêu dùng đang vật lộn để được truyền cảm hứng từ những lời hứa của các nhà sản xuất và nhà cung cấp dịch vụ", Kozak nói. "Điều này đã dẫn đến nhu cầu gia tăng các hệ thống nhà thông minh dựa trên cạnh tăng lên."

Kozak cho biết thêm, camera an ninh gia đình và loa thông minh dựa trên đám mây sẽ sớm có chức năng quan trọng được thực hiện ngay ở rìa. Điều này sẽ mang lại cho người tiêu dùng nhiều an ninh và sự an tâm hơn, ông nói.

"Mặc dù một số giao diện đám mây sẽ cần thiết cho các tính năng tự động hóa gia đình, đặc biệt là các kết nối với các nguồn bên ngoài như hỏi dự báo thời tiết, dự kiến ​​các quy trình tiên tiến sẽ chuyển từ cơ sở hạ tầng đám mây sang được thực hiện tại địa phương trong nhà. -có thể giao tiếp, tầm nhìn máy tính và học máy sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng, "Kozak nói.

Bản tin dữ liệu, phân tích và AI

Nhận các lời khuyên của chuyên gia về việc nắm vững các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu lớn và theo kịp những phát triển mới nhất về trí tuệ nhân tạo. Thứ hai được giao

Đăng ký hôm nay

© Copyright 2020 | mobilegn.com